निर्माता अपने द्वारा उत्पादित मशीनों के आसपास संभावित समस्याओं की एक चक्करदार सरणी का सामना करते हैं, और मुद्दों को ट्रैक करना चुनौतीपूर्ण है। यह जानना अच्छा नहीं है। यह महत्वपूर्ण जानकारी है, जिसे आजकल मानव लेखापरीक्षकों द्वारा स्प्रैडशीट्स में मैन्युअल रूप से ट्रैक किया जाता है। कुछ मामलों में, यह समझने में विफल रहने पर कि कब कोई दोषपूर्ण हिस्सा है, महंगा रिकॉल हो सकता है, और सबसे चरम मामलों में, मृत्यु और मुकदमे।
प्रवेश करना एक्सियन रे, एक शुरुआती चरण का स्टार्टअप जो इन मुद्दों को असंरचित डेटा में ट्रैक करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है ताकि हाथ से निकलने से पहले संभावित समस्याओं की तस्वीर बनाई जा सके। आज कंपनी ने स्वस्थ $7.5 मिलियन सीड राउंड की घोषणा की।
“हमने जो किया है वह एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म बनाने में मदद करता है जो निर्माताओं को अपने प्रमुख जोखिमों से आगे निकलने में मदद करता है जैसे टैप करके और असंरचित डेटा को नए तरीकों से संश्लेषित करना, जब तक कि इस बिंदु को वास्तव में छुआ नहीं गया है,” एक्सियन रे सह -फाउंडर और सीईओ डेनियल फर्स्ट ने टेकक्रंच को बताया।
उनका कहना है कि असंरचित डेटा मानव उपयोगकर्ताओं से आता है और उनकी कंपनी को उन लोगों से अलग करता है जो उनके सामने आए हैं।
“पारंपरिक मशीन लर्निंग में, और कई कंपनियाँ जो हमारे सामने आई हैं, निर्माण में बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया गया है जैसे विनिर्माण लाइन पर कैमरे स्थापित करना, या इंजन की विफलता की भविष्यवाणी करने के लिए सेंसर डेटा को देखना।”
“लेकिन एक्सियन के बारे में रोमांचक बात यह है कि हम बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा का लाभ उठा सकते हैं, जैसे [chatter] सेवा या डीलरशिप नेटवर्क से आ रहा है, जहां अधिकांश डेटा तकनीशियन अवलोकन है, और यह टिप्पणियों और मुद्दों और मनुष्यों से आने वाले समस्या निवारण डेटा में पाया जाता है।”
पहली बार कंपनी शुरू करने से पहले कई वर्षों तक मैकिन्से सलाहकार के रूप में काम किया, और पहली बार देखा कि कैसे निर्माता संभावित समस्याओं को पहचानने के लिए संघर्ष कर रहे थे, इससे पहले कि वे वास्तव में उन पर विस्फोट कर दें। उन्होंने यह भी देखा कि इन मशीनों पर काम करने वाले तकनीशियन महीनों पहले कंपनियों को यह महसूस करने में समस्याएँ देख रहे थे कि एक व्यापक मुद्दा था, और एक्सियन रे के लिए विचार ने आकार लेना शुरू किया।
“यह स्पष्ट हो गया कि जल्द से जल्द चेतावनी संकेतकों का पता लगाने और फ़्लैगिंग को सक्षम करने का एक बड़ा अवसर था, और इससे लोगों को यह पता लगाने में मदद मिल सकती थी कि महीनों पहले जोखिम हैं।”
कंपनी की स्थापना 2021 में हुई थी और यह पहले से ही बोइंग, पेन इंजीनियरिंग और कमिंस जैसे ग्राहकों के साथ काम कर रही है। पहले अभी ग्राहकों की संख्या साझा नहीं करना चाहते थे, लेकिन यह स्पष्ट है कि कुछ बड़े खिलाड़ी रुचि रखते हैं कि उनकी कंपनी क्या कर रही है।
लगभग 20 कर्मचारियों के साथ, स्टार्टअप काम पर रख रहा है, विशेष रूप से इंजीनियरों और कर्मचारियों को मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ। पहले कहते हैं कि विविध कार्यबल का निर्माण शुरू से ही प्राथमिकता रही है।
“भले ही हम एक छोटी सी टीम हैं, हमारे पास समर्पित पूर्णकालिक सहकर्मी हैं जो यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार हैं कि हम पहले दिन से विविध उम्मीदवार पाइपलाइनों और भर्ती प्रथाओं का निर्माण कर रहे हैं। हम इस बात से भी रोमांचित थे कि हम अपने सह-प्रमुख निवेशक के रूप में इंस्पायर्ड कैपिटल के साथ साझेदारी करने में सक्षम थे, जो देश में सबसे बड़ी महिला-नेतृत्व वाले उद्यम निधियों में से एक है, ”उन्होंने कहा।
आज के 7.5 मिलियन डॉलर के निवेश का सह-नेतृत्व बोइंग, टिनिकम वेंचर पार्टनर्स और उद्योग के दूतों के साथ इंस्पायर्ड और एम्प्लो ने किया।