क्लाउड लागत संगठनों के लिए एक शीर्ष चिंता बनी हुई है। हाल ही के एक एनोडॉट के अनुसार सर्वे, 50% व्यवसाय उन्हें नियंत्रित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, आंशिक रूप से क्योंकि उनके क्लाउड उपयोग में दृश्यता की कमी है। अप्रत्याशित रूप से, उन लागतों को कम करना सर्वोच्च प्राथमिकता बन गई है। ए प्रतिवेदन वानक्लाउड्स से पता चलता है कि 81% आईटी नेताओं को उनके सी-सूट द्वारा निर्देशित किया गया है कि वे अतिरिक्त क्लाउड खर्च को कम करें या न लें।
निश्चित रूप से यह स्टार्टअप्स के कानों के लिए संगीत है, जिनकी तकनीक लागत खर्च को कम करने के लिए डिज़ाइन की गई है। वहाँ कई हैं। लेकिन अधिक सफल विक्रेताओं में से एक है कास्ट एआईजिसने आज घोषणा की कि अज्ञात मौजूदा निवेशकों से भागीदारी के साथ Creandum के नेतृत्व में निवेश में $20 मिलियन जुटाए।
2019 में यूरी फ्रायमैन, लियोन कुपरमैन और लॉरेंट गिल द्वारा स्थापित, कास्ट एआई – एआई द्वारा संचालित, जैसा कि नाम से पता चलता है – इष्टतम लागत-प्रदर्शन अनुपात खोजने के प्रयास के लिए कंपनी के क्लाउड उपयोग का विश्लेषण करता है। कास्ट एआई ग्राहक सिफारिशों को देखने के लिए अपने क्लाउड प्लान को एडब्ल्यूएस, गूगल क्लाउड और एज़्योर से जोड़ सकते हैं और सिस्टम उन्हें स्वचालित रूप से लागू कर सकता है।
कास्ट एआई के सीईओ के रूप में कार्य करने वाले फ्रायमैन ने एक ईमेल साक्षात्कार में टेकक्रंच को बताया, “हमने एक मंच बनाने का फैसला किया है जो कंपनियों को मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और उनकी क्लाउड लागत को कम करने में मदद करेगा।” “इस तरह के एक मंच की आवश्यकता स्पष्ट हो गई जब हमने Zenedge की सह-स्थापना की, एक क्लाउड-आधारित साइबर सुरक्षा मंच जो अंततः Oracle द्वारा अधिग्रहित किया गया था। जैसे-जैसे हमारे आवेदन में वृद्धि हुई, हमने देखा कि हमारा क्लाउड बिल हजारों डॉलर से बढ़कर लाखों डॉलर हो गया है … हमारा लक्ष्य [with Cast AI] उस उत्पाद का निर्माण करना था जो हम चाहते थे कि हमारे पास Zenedge हो।
फ्रायमैन के अनुसार, कास्ट अपने क्लाउड यूसेज ऑप्टिमाइज़ेशन ऑटोमेशन इंजन को चलाने के लिए “कई मॉडल” का लाभ उठाता है, जो लागत के लिए अनुकूलन करते हुए वास्तविक समय में क्लाउड संसाधनों को ऊपर और नीचे करता है। मॉडलों को ग्राहकों से उपयोग मेटाडेटा, सार्वजनिक क्लाउड मूल्य निर्धारण और इन्वेंट्री जानकारी पर प्रशिक्षित किया जाता है, और “अन्य संकेतों” को अनदेखा किया जाता है जो क्लाउड प्रदाता उपलब्ध कराते हैं। (फ्रैमैन ने नोट किया कि जो ग्राहक प्रशिक्षण के लिए अपना डेटा जमा नहीं करना चाहते हैं, वे अनुरोध कर सकते हैं कि इसे हटा दिया जाए।)
कास्ट एआई का ऑप्टिमाइज़ेशन डैशबोर्ड, सार्वजनिक क्लाउड उदाहरणों में रीयल-टाइम डेटा दिखा रहा है। छवि क्रेडिट: कास्ट एआई
कास्ट के कुछ मॉडल यह निर्धारित करने के लिए जिम्मेदार हैं कि कितनी बार सार्वजनिक क्लाउड कार्य बाधित हो सकते हैं, जबकि अन्य अतिरिक्त गणना क्षमता उपलब्धता की भविष्यवाणी करते हैं। अभी भी दूसरों को वर्कलोड आवश्यकताओं में मौसमी परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जैसे सर्दियों के महीनों के दौरान क्लाउड उपयोग में कमी।
“हम भविष्य के बैच वर्कलोड शेड्यूलिंग को प्रभावित करने के लिए कम भविष्य की गणना कीमतों की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं, जैसे कयाक पर एक सस्ती उड़ान की खोज करना और भविष्य की तारीख बुक करना सस्ता है,” फ्रायमैन ने समझाया।
जैसा हमने किया के बारे में पहले लिखा था, कई साल पहले, क्लाउड ऑप्टिमाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर के लिए बाज़ार, जब नवजात था, समेकन कर रहा था क्योंकि आसन्न क्षेत्रों में पदाधिकारियों ने एक निशान बनाने का अवसर देखा। 2017 में, माइक्रोसॉफ्ट अधिग्रहीत क्लाउडिन, जो क्लाउड खर्च का विश्लेषण और पूर्वानुमान करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। VMware और NetApp को खरीदा क्लाउडहेल्थ और धब्बा (पूर्व में स्पॉटिस्ट), क्रमशः, कुछ वर्षों के भीतर। इन सबके बीच कहीं न कहीं, एप्टियो ने क्लाउड खर्च प्रबंधन विक्रेता को छीन लिया क्लाउडबिलिटीजबकि इंटेल ने खरीदा दानेदार बनाना $ 650 मिलियन के लिए।
समेकन जरूरी खत्म नहीं हुआ है। लेकिन कुछ विक्रेता समृद्ध हो रहे हैं, उनके सफल धन उगाही को देखते हुए। उदाहरण के लिए, समृद्ध ऑप्सएक कास्ट प्रतिद्वंद्वी, फरवरी में बंद हुए एक वेंचर राउंड में $72 मिलियन की कमाई की।
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, कास्ट ने हाल ही में एक “शून्य-लागत,” परीक्षण-जैसी क्लाउड लागत निगरानी और रिपोर्टिंग उत्पाद और इसकी पहली साइबर सुरक्षा पेशकश शुरू की: एक उपकरण जो उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा सर्वोत्तम अभ्यास उल्लंघनों को दिखाता है जैसा कि द्वारा मापा जाता है इंटरनेट सुरक्षा बेंचमार्क के लिए केंद्र और उन उल्लंघनों को ठीक करने के तरीके दिखाता है।
फ्रायमैन ने कहा, “हमारा लक्ष्य कम लोगों को उच्च क्रम, क्लाउड ऑपरेशंस में अधिक दिलचस्प काम करना है।” “उद्योग को एक चुनौतीपूर्ण ग्राहक का सामना करना पड़ता है जिसे तुरंत क्लाउड लागत बचाने की आवश्यकता होती है और वह रिपोर्ट के माध्यम से विश्लेषण नहीं कर सकता है और मैन्युअल रूप से समस्या को हल करने के लिए लोगों को असाइन नहीं कर सकता है।”
फ्रायमैन ने कास्ट की राजस्व संख्या का खुलासा करने से मना कर दिया। लेकिन उन्होंने कहा कि प्लेटफॉर्म लॉन्च होने के बाद से कास्ट का तिमाही-दर-तिमाही राजस्व 220% से अधिक हो गया है। उनका दावा है कि प्लेटफॉर्म द्वारा हजारों ग्राहकों के ऐप को अनुकूलित किया जा रहा है, और कास्ट सक्रिय रूप से एक लाख से अधिक सार्वजनिक क्लाउड सीपीयू का प्रबंधन कर रहा है।
उन्हें लगता है कि पूंजी की नई तंगी को देखते हुए सिलिकॉन वैली बैंक का डर व्यापार को भी बढ़ावा दे सकता है। इसके लिए – बैंक की विफलताओं के आलोक में – कास्ट सीमित समय के लिए मुफ्त में ऑनबोर्डिंग सेवाएं दे रहा है। ग्राहक पैसे बचाना शुरू करने के बाद ही भुगतान करेंगे।
फ्रायमैन का कहना है कि कास्ट नए सुरक्षित फंडों को लगाएगा, जो अपनी टीम को बढ़ाने और “कैश-फ्लो पॉजिटिव होने की दिशा में काम करने” की दिशा में स्टार्टअप की कुल $ 63 मिलियन से अधिक की राशि लाएगा।
उन्होंने कहा, “वर्तमान में हमारे पास 75 कर्मचारी हैं और व्यवसाय के पैमाने के रूप में टीम के बढ़ने की उम्मीद है, और जैसे-जैसे हम अपने मैट्रिक्स संचालित मील के पत्थर को हिट करना जारी रखते हैं,” उन्होंने कहा। “हम कास्ट एआई प्लेटफॉर्म में स्वचालित सुरक्षा क्षमताओं को जोड़ेंगे। हम निगरानी, परीक्षण और चेतावनी जैसे ‘दिन-दो’ संचालन में अपने ग्राहकों की मदद करने के लिए अन्य सुविधाओं में भी निवेश करेंगे। इस तरह, हम मानवीय हस्तक्षेप को कम करने या पूरी तरह समाप्त करने के अंतिम लक्ष्य के साथ अपने ग्राहकों के समूहों के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को बनाए रखने में मदद कर सकते हैं।