जबकि लिंक्डइन लोगों की शैक्षिक और व्यावसायिक उपलब्धियों को प्रदर्शित करने में मददगार है, वहाँ स्व-सिखाया तकनीकी प्रतिभा की दुनिया मौजूद है, जिनके कौशल नेटवर्किंग साइट पर इतनी आसानी से परिलक्षित नहीं होते हैं। बल्कि, उनकी विशेषज्ञता उनके द्वारा लिखे गए कोड की पंक्तियों में छिपी होती है।
एस्पेक्टा उन डेवलपर्स के लिए एआई-संचालित प्रोफाइल बिल्डर प्रदान करके उस अंतर को भरने की कोशिश कर रहा है जो अपने लिए लिंक्डइन-जैसे पहचान पृष्ठ बनाना चाहते हैं। यह उन परियोजनाओं में कोड की गुणवत्ता की समीक्षा करने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके किया जाता है जिनमें वे योगदान करते हैं। मंच सामाजिक समर्थन को भी ध्यान में रखता है और यह देखने के लिए नेटवर्क विश्लेषण लागू करता है कि प्रोग्रामर का काम अन्य मान्यता प्राप्त विशेषज्ञों द्वारा “पसंद” किया गया है या नहीं।
वेब3 डेवलपर्स की संख्या बढ़ रहा है क्रिप्टो सर्दी के बावजूद, और स्वाभाविक रूप से, एस्पेक्टा की डेटा पहुंच ब्लॉकचेन दुनिया तक फैली हुई है। इसके एल्गोरिदम इस बात से सुराग लेते हैं कि उपयोगकर्ताओं के बटुए के पते स्मार्ट अनुबंधों के साथ कैसे बातचीत करते हैं और तदनुसार उनकी प्रकार की गतिविधि को टैग करते हैं, जो कि, उनके अनुसार, गिटहब डेटा की तुलना में एक “आसान” प्रक्रिया है, क्योंकि “ऑन-चेन डेटा अधिक संरचित है” ।”
आस्पेक्टा वर्तमान में गिटहब के साथ एकीकृत है, इसलिए जब उपयोगकर्ता कोड होस्टिंग साइट पर अपने खातों के साथ साइन इन करते हैं, तो उन्हें अपनी सभी तकनीकी उपलब्धियों के साथ एक स्वचालित रूप से उत्पन्न पहचान पृष्ठ प्राप्त होता है जो एक गेमर के ट्रॉफी पृष्ठ की तरह दिखता है। प्लेटफ़ॉर्म ने अपने डेटा स्रोतों में Google, स्टैकओवरफ़्लो और मेटामास्क को भी शामिल किया है और यह ट्विटर पर शामिल होने की प्रक्रिया में है।
एस्पेक्टा के अल्फा संस्करण ने इसकी प्रतीक्षा सूची में लगभग 130,000 उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है। निवेशकों ने इसके आकर्षण पर ध्यान दिया है, और आज, स्टार्टअप ने घोषणा की कि उसने $3.5 मिलियन के सीड फंडिंग राउंड को बंद कर दिया है जो इसे अपने प्रमुख डिजिटल पहचान उत्पाद, एस्पेक्टा आईडी के बीटा संस्करण को लॉन्च करने की अनुमति देगा।
राउंड के प्रमुख संस्थागत निवेशकों में जेनफंड, एक वेंचर कैपिटल फर्म शामिल है, जो विश्व स्तर पर विस्तार करने वाले चीनी उद्यमियों के साथ-साथ क्रिप्टो-केंद्रित हैशकी कैपिटल और दूरदर्शिता वेंचर्स के समर्थन के लिए जानी जाती है। स्टार्टअप ने कई रणनीतिक निवेशकों को भी आकर्षित किया जो संभावित रूप से इसकी पहचान सेवा का दोहन करेंगे, जिसमें गैल्क्से, डोरहाक्स, साइबरकनेक्ट, मास्क नेटवर्क और P12।
डीएओ शासन
इन दिनों डिजिटल आइडेंटिटी स्पेस में काम करने वाले कई स्टार्टअप्स की तरह, एस्पेक्टा खुद को वेब3 के विकेंद्रीकृत शासन तंत्र की ओर आकर्षित पाता है।
“हम अनिवार्य रूप से एक पहचान पारिस्थितिकी तंत्र बना रहे हैं और हमें नहीं लगता कि इसे तीसरे पक्ष के निगम द्वारा प्रबंधित किया जाना चाहिए। बल्कि, इसे DAO द्वारा प्रबंधित किया जाना चाहिए,” कहा जैक हेटेकक्रंच के साथ एक साक्षात्कार में एस्पेक्टा के सह-संस्थापक।
एक डीएओ, या एक विकेन्द्रीकृत स्वायत्त संगठन, एक कंप्यूटर प्रोग्राम के रूप में एन्कोडेड नियमों द्वारा चलाया जाता है जो एक केंद्रीय पार्टी के बजाय संगठन के सदस्यों द्वारा नियंत्रित होता है। डीएओ के सदस्यों के पास अपने टोकन हैं जो उन्हें प्रमुख निर्णयों पर मतदान करने की अनुमति देते हैं। क्रिप्टो बुल रन के दौरान अवधारणा सभी गुस्से में थी, आकर्षित कर रही थी कलाकार की, उद्यमियों और निवेशकों अपने DAO आरंभ करने के लिए, लेकिन बहुत से भाप खो दी है बाजार में मंदी के बाद से।
आस्पेक्टा का डीएओ अभी तक लागू नहीं किया गया है। उन्होंने तर्क दिया कि मंच के एआई द्वारा खोजी गई प्रतिभा अंतर्दृष्टि अंततः राजस्व उत्पन्न करेगी, जिसे सामुदायिक नियमों के आधार पर सबसे अच्छा विभाजित किया जाएगा। यानी चाहता है इसे जाने दो उपयोगकर्ता, या डेटा प्रदाता, यह तय करते हैं कि डेटा उपभोक्ताओं द्वारा उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, जो पक्ष उनके डिजिटल पदचिह्न का उपयोग करते हैं।
प्रोग्रामर्स की सेवा के अलावा, प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों को भी लक्षित करता है जो अपनी “आइडेंटिटी-एज़-ए-सर्विस” के माध्यम से सुपाच्य डेवलपर डेटा का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हैकथॉन को एस्पेक्टा उपयोगी लग सकता है क्योंकि इसकी आईडी प्रणाली न केवल प्रतिभागियों को पंजीकृत करने में मदद कर सकती है बल्कि हैकर्स की दक्षता पर भी एक नज़र डाल सकती है। या अगर कोई कंपनी डेवलपर्स को काम पर रख रही है, तो वह एस्पेक्टा के डेटा का उपयोग उम्मीदवारों के त्वरित अवलोकन के लिए कर सकती है, न कि उनके कोड लाइन की लाइन की जांच करने के लिए।
एस्पेक्टा के लिए अगला कदम सामग्री निर्माताओं को लक्षित करना है जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के समान दुविधा का सामना करते हैं – उनकी उपलब्धियां मौजूदा पेशेवर नेटवर्किंग साइटों पर आसानी से प्रस्तुत करने योग्य नहीं हैं। जैसे, स्टार्टअप अपने एल्गोरिदम को रचनाकारों के ट्वीट्स या यूट्यूब वीडियो की लोकप्रियता की जांच करने के साथ-साथ नकली समीक्षाओं को खोजने के लिए ग्राफ लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने की योजना बना रहा है।
“आप जाली ट्विटर अनुसरण कर सकते हैं, लेकिन आप एस्पेक्टा के एल्गोरिद्म से खिलवाड़ नहीं कर सकते,” उन्होंने कहा।