यदि एआई चैट बॉक्स से बाहर और हमारे रहने वाले कमरे में अपना काम करने जा रहा है, तो उसे रिक्त स्थान और वस्तुओं को बेहतर ढंग से समझने की आवश्यकता होगी। उस काम को आगे बढ़ाने के लिए एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई ने 3D मॉडल का एक विशाल और विविध डेटाबेस बनाया रोजमर्रा की वस्तुओं का, इसलिए एआई मॉडल के लिए सिमुलेशन वास्तविकता के बहुत करीब हो सकते हैं।
सिमुलेटर मूल रूप से 3डी वातावरण हैं जो वास्तविक स्थानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए हैं जिन्हें रोबोट या एआई को नेविगेट करना या समझना पड़ सकता है। लेकिन एक आधुनिक कंसोल गेम के विपरीत, प्रशिक्षण सिमुलेटर फोटोरिअलिस्टिक से बहुत दूर हैं और अक्सर विवरण, विविधता या अन्तरक्रियाशीलता की कमी होती है।
उल्टा, जैसा कि यह अजीब तरह से अभी तक किसी भी तरह से मनभावन नाम है, इसका उद्देश्य सभी प्रकार के मेटाडेटा के साथ 800,000 से अधिक (और बढ़ते) 3D मॉडल के संग्रह के साथ इसे बेहतर बनाना है। भोजन के प्रकार से लेकर टेबल और कुर्सियों तक उपकरणों और गैजेट्स का प्रतिनिधित्व करने वाली चीजें। कोई भी अपेक्षाकृत सामान्य वस्तु जिसे आप घर, कार्यालय या रेस्तरां में देखने की उम्मीद कर सकते हैं, यहाँ दर्शाया गया है।
यह लगभग 50,000 कम विस्तृत मॉडल के साथ एक पुराने स्टैंडबाय डेटाबेस शेपनेट जैसी उम्र बढ़ने वाली वस्तु पुस्तकालयों को बदलने के लिए है। यदि आपके एआई ने कभी देखा है एकमात्र “दीपक” बिना किसी पैटर्न या रंग के एक सामान्य है, तो आप यह कैसे उम्मीद कर सकते हैं कि वह एक फंकी कट-ग्लास को एक या एक पूरी तरह से अलग आकार के साथ पहचान सके? ओब्जेवर्स में सामान्य वस्तुओं पर विविधताएं शामिल हैं ताकि मॉडल सीख सके कि उनके अंतरों के बावजूद उन्हें क्या परिभाषित करता है।
निश्चित रूप से, आपके एआई सहायक के लिए यह आवश्यक नहीं होगा कि वह किसी बुककेस को “मध्ययुगीन” के रूप में पहचाने या नहीं, लेकिन उसे निश्चित रूप से एक छिलके वाले और बिना छिलके वाले केले के बीच का अंतर पता होना चाहिए। लेकिन आप कभी नहीं जानते कि क्या मायने रखता है।
फोटोरिअलिस्टिक इमेजरी का उपयोग करना (फोटोग्रामेट्री के माध्यम से कैप्चर किया गया, यह स्पष्ट है) भी विविधता और यथार्थवाद का एक स्तर लाता है जो पूर्वव्यापी में स्पष्ट है। ज़रूर, सभी बिस्तर मोटे तौर पर एक जैसे दिखते हैं, लेकिन बिना बने बिस्तरों का क्या? सब अलग अलग!
यदि आपके पास “मुख्य काम” करने के लिए चेतन वस्तुएं हैं, तो यह भी मददगार है। यह जानना कि एक रेफ्रिजरेटर, कैबिनेट, किताब, लैपटॉप, या गैराज का दरवाज़ा बंद जैसा दिखता है एक बात है और खुला एक और बात है, लेकिन यह ए से बी तक कैसे पहुंचता है? यह सरल लगता है लेकिन अगर एआई मॉडल को यह जानकारी प्रदान नहीं की जाती है, तो इसकी संभावना नहीं है कि वे इसका आविष्कार करेंगे या इसे शुरू नहीं करेंगे।
आप इस विशाल डेटासेट की विशेषताओं और विवरणों के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं इसका वर्णन करने वाले AI2 पेपर में. और यदि आप एक शोधकर्ता हैं, आप हगिंग फेस के माध्यम से इसे अभी मुफ्त में उपयोग करना शुरू कर सकते हैं.